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1智能制造正当时，助力企业行稳致远
“智能制造”源于人工智能的研究。关于其定义有很多种。
美国Wright和Bourne在其《制造智能》（智能制造研究领域的首本专著）中将智能制造定义为“通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉和机器人控制来对制造技工们的技能与专家知识进行建模,以使智能机器能够在没有人工干预的情况下进行小批量生产”。
工信部在2016年发布的《智能制造发展规划（2016—2020年）》中明确：智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
2对标日德美三国，智能制造是时代潮流
制造业是国民经济的主体，也是国家综合实力的重要体现。经历互联网泡沫和经济危机后，世界各国均意识到制造业才是立国之本与强国之基。同时，第四次工业革命的到来为世界各国提供了发展和转型的机遇，因此，智能制造成为各国抢占竞争高位的新战场。
2008年全球金融危机爆发，使得美国深刻认识到以制造业为代表的实体经济的重要性，为此美国在危机后采取“再工业化”战略。
2014年12月，美国正式实施“国家制造创新网络”计划，旨在构建制造业“产政学研”联合的基础平台并形成创新智能制造生态体系。
2014年3月，美国多家大企业成立“工业互联网联盟”，通过创新影响全球互联网和工业系统标准的发展。
2015年6月，美国工业互联网联盟建立“工业互联网参考架构体系”。
美国的工业互联网战略不仅局限于制造业，还覆盖了能源、交通等其他工业系统，注重软件、网络、大数据等对于工业领域的服务方式的转变。
3深度挖掘行业趋势中的确定性投资主线
智能制造产业链包括应用层、执行层、网络层及感知层，涉及云计算、大数据等软件及机器人、自动化装备等硬件。其中，机械板块的产品主要应用在应用层及执行层。
智能装备是智能制造发展的基石，工业机器人及核心零部件前景广阔。
从种类来看，工业机器人可分为搬运作业/上下料机器人、焊接机器人、喷涂机器人、加工机器人、装备机器人、洁净机器人及其他，贯穿于工业生产过程中从材料和零部件入库到生产再到最终产品出库的诸多环节。根据亿欧智库整理数据，2021年搬运机器人和焊接机器人占比最高，分别达55%和25%。
工业机器人需求火热，产销量稳步上升。据国家统计局数据，2015-2022年，国内工业机器人产量从3.30万台增长至44.31万台，CAGR高达45%，而销量上根据GGII数据，2021年国内工业机器人销量达26.13万台，预计2022年销量达30.30万台。
板块驱动因素：
逻辑一：人口老龄化+人力成本上升，“机器替人”长期需求日益提升；
逻辑二：工业机器人有助于提升行业自动化水平，是提升生产效率的关键；
逻辑三：政策对制造业尤其是核心部件大力支持，随着核心技术的突破及零部件的国产替代，机器人研发进程有望加速。
从市场规模看，随着未来市场需求的持续释放，2024年工业机器人全球市场规模有望达230亿美元，国内市场规模有望达115亿美元，其中国内工业机器人的市场份额占比有望从2017年的28%增长至2024年的50%。
风险提示
1）经济增长低于预期；
2）行业整体业绩低于预期；
3）发展经济的政策力度低于预期；
4）权益市场波动过大。
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