传媒互联网行业专题研究：Web3.0前瞻系列之一：AIGC技术提速，场景商业化可期

【投资要点】
内容生产从UGC向AIGC过渡，AIGC内容形态从文字向图片发展。AIGC、NFT和VR是元宇宙和Web3.0的三大基础设施，随着数据积累、算力提升和算法迭代，人工智能在逐步渗透在写作、编曲、绘画和视频制作等创意领域。1）内容生产：相比于PGC，UGC具有供给量充足、快速试错、优胜劣汰等优势，成为当前内容生产的主要形态。而AIGC将这些优势深化，并进一步提高了供给量。2）内容形态：游戏领域的UGC仍不成熟，文字领域的AIGC日趋成熟，由此推演，图片和视频领域的AIGC化即将到来。
Diffusion成为新一代图像生成主流模型，带动AIGC进入新篇章。技术进步和模型优化是AI发展的核心动力，AIGC的核心技术也从NLP、GAN向Diffusion过渡。GAN是传统的图像生成模型，并广泛应用于图像修复、文字转图片等领域。然而GAN具有训练不稳定、样本大量重复相似等问题。2022年，Diffusion逐步流行，其图像质量明显优于GAN模型，并采用开源模式，带动本轮图片领域AIGC热潮。
海外平台开启商业化尝试，AI素材平台、AI配图具有无限可能。海外拥有大量AI绘画相关公司，并且开始多样化的2B和2C商业化尝试。RosebudAI即将上线的以AI生成为基础的素材摄影平台，在广告行业采用率高。巴比特用AI配图代替传统的付费版权库图片，并且可以为自己生成的AI图片实行区块链认证。新的技术带来更多的商业化可能。
【配置建议】
AIGC是继PGC、UGC后的新内容生产形态，是元宇宙和Web3.0的重要基础设施，其技术正在加速成熟。AIGC生成正从“降本增效”向“创造价值”转变，尤其在图片和视频领域。我们认为底层技术明确并预计1-2年规模化应用的领域主要是创意图像生成、功能性图像生成和文字生成图像。谨慎看好：汉仪股份，建议关注：视觉中国、蓝色光标、万兴科技、中文在线。
【风险提示】
技术发展不及预期
商业化进程不及预期

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